AI w copywritingu sklepów internetowych

Jeszcze przed końcem drugiej wojny światowej, bo w 1943 roku, amerykańscy badacze Warren McCulloch i Walter Pitts sformułowali podstawy teoretyczne sztucznych sieci neuronowych. Wówczas jednak brakowało narzędzi programistycznych oraz zasobów obliczeniowych, aby takie sieci swobodnie tworzyć. W tej chwili te problemy zostały rozwiązane, a rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję są w zasięgu wielu, jeśli nie większości firm. Już 89 proc. prezesów uważa, że sztuczna inteligencja jest w ich branży technologią głównego nurtu. 

Czym jest sztuczna inteligencja

Sam termin “sztuczna inteligencja” jest wbrew pozorom nieostry i mało precyzyjny. W tej chwili oznacza on zestaw technologii, spośród których uczenie maszynowe jest najpopularniejszym i najczęściej stosowanym. Sam termin można opisać jako “zdolność maszyn do prawidłowego interpretowania danych pochodzących z zewnętrznych źródeł, nauki na ich podstawie oraz elastycznego wykorzystywania zdobytej w ten sposób wiedzy”.

W tej chwili najpopularniejszymi zastosowaniami sztucznej inteligencji są narzędzia do rozpoznawania obrazów, analizy danych na ogromną skalę oraz przetwarzania języka naturalnego. Właśnie ta ostatnia dziedzina może być szczególnie istotna z perspektywy sklepów internetowych. 

NLP - sztuczna inteligencja pisze i czyta ze zrozumieniem

W 1950 roku, krótko po sformułowaniu też przez Warrena McCullocha i Waltera Pittsa, Alan Turing zaproponował swój słynny test, który miał pomóc stwierdzić, czy dana maszyna jest inteligentna.

Test miał polegać na rozmowie - jeśli człowiek nie byłby w stanie stwierdzić, czy rozmawia z maszyną czy innym człowiekiem, Turing sugerował, że maszyna osiągnęła realną inteligencję.

Sam test jest w tej chwili raczej interesującym eksperymentem myślowym niż realnym badaniem, które dowodzi czegokolwiek. Już w 1966 program ELIZA zdał test poprzez parafrazowanie wypowiedzi swojego partnera. Obecnie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są w stanie wygenerować tekst, którego nawet specjaliści zajmujący się zawodowo przetwarzaniem informacji, nie są w stanie rozpoznać jako stworzony maszynowo.

Z perspektywy sklepów internetowych tej jakości teksty mogą okazać się bardzo przydatne. 

Jak AI może wspomóc copywriting sklepów internetowych

Prowadzenie sklepu internetowego wymaga produkcji setek tekstów. Odpowiednia treść to podstawa działalności, a skuteczna i systemowo wdrożona strategia contentowa jest kołem zamachowym dla całej firmy.

Sztuczna inteligencja może grać wiele różnych ról w tej strategii. 

Opisy produktów

• Różnorodne opisy - sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do generowania różnorodnych i niepowtarzalnych opisów produktów. Jest to szczególnie interesujące z perspektywy sklepów, których asortyment opiera się na wariantach bardzo podobnych produktów. Przykładem mogą być różnokolorowe płytki i wykładziny podłogowe. W takiej sytuacji zastosowanie sztucznej inteligencji może znacznie zwiększyć jakość oferowanej treści.
• Opisy personalizowane pod użytkownika - jeszcze ciekawszym narzędziem jest bieżąca personalizacja opisów produktów pod określonego użytkownika w zależności od akcji, które podjął na stronie lub jego wcześniejszych zachowań.

Copy reklam

• Wariacje i świeże pomysły - sztuczna inteligencja jest w stanie opracować nowe propozycje tekstów na reklamach. Dzięki pracy na korpusach liczących dziesiątki tysięcy tekstów możliwe jest wygenerowanie nowych, bardziej interesujących kombinacji.
• Miksy i optymalizacja - sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana w mieszaniu istniejących reklam, czego celem jest znalezienie wersji o najlepszej konwersji.

Content marketing

• Konspekty i plany tekstu - sztuczna inteligencja jest w stanie skanować i przetwarzać teksty dotyczące konkretnego tematu i przygotowywać na ich podstawie konspekty artykułów. Ich struktura może służyć zarówno dostarczeniu najlepszej możliwej odpowiedzi na pytania użytkowników, jak i uzyskaniu najwyższej pozycji w Google.
• Gotowe akapity - sztuczna inteligencja jest w stanie generować całe akapity a nawet spójne artykuły, które po sprawdzeniu przez copywritera, mają potencjał by zostać użyte w komunikacji.
• Edycja i sugestie - systemy maszynowe są w tej chwili w stanie przetwarzać tekst na tyle sprawnie, że mogą proponować użytkownikom poprawki do tekstów, na przykład przepisanie zdań tak, by lepiej brzmiały lub skuteczniej wspierały konwersję. 

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja jest w stanie skutecznie wspierać pracę copywritera. Jednak w tej chwili całkowite wyeliminowanie specjalistów z procesu produkcji treści jest ryzykowne - w wyrażeniu “sztuczna inteligencja” wciąż większy nacisk pada na “sztuczna” niż na “inteligencja”.